درباره مجله عضویت در مجله شناسنامه مجله شماره استاندارد بین المللی پیایندها شاپا: ISSN 2538-581X شماره مجوز انتشار از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: 80437 صاحب امتیاز: گروه نخبگان دانشگاهی ایران دکتر سیامک حاجی یخچالی دکتر جعفر حیدری دکتر بابک جوادی دکتر مهیار جاوید روزی دکتر رضا ضیائی مؤید دکتر احمد طاهر شمسی دکتر سرور رمضانپور دکتر علیرضا باصحبت نوین زاده دکتر کیوان نارویی دکتر وحید خاکی زاده دکتر علی فرزادی دکتر بهروز بهنام دکتر عرفان صلاحی نژاد دکتر مریم اخوان خرازیان دکتر سعیده مزینانی دکتر راحله خادمیان دکتر اسلام رنجبر نوده دکتر مهناز ذاکری دکتر سیده زهرا مرتضوی دکتر رسول بهنام دکتر سید محمدرضا موسوی فرد مقالات منتشر شده جلد 1- شماره 1- دی 95 جلد 1- شماره 2 - اسفند 95 جلد 2 - شماره 1 - اردیبهشت 96 جلد 2 - شماره 2 - تیر 96 جلد 2- شماره 3- ویژه مرداد ماه 96 جلد 2 - شماره 4 - مهر ماه 96 جلد 2- شماره 5- آذر ماه 96 جلد 2- شماره 6- بهمن ماه 96 جلد 3- شماره 1-فروردین ماه 97 جلد 3- شماره 2- خرداد ماه 97 جلد 3 - شماره 3 - مرداد ماه 97 جلد 3- شماره 4 - مهر ماه 97 جلد 3- شماره 5- آذر ماه 97 جلد 3- شماره 6 - بهمن ماه 97 جلد 4-شماره 1- فروردین ماه 98 جلد 4 - شماره 2- خرداد ماه 98 جلد 4 - شماره 3 - مرداد ماه 98 جلد 4 - شماره 4 - مهر ماه 98 جلد 4 - شماره 5 - آذر ماه 98 جلد 4 - شماره 6 - بهمن ماه 98 جلد 5 - شماره 1 - فروردین 99 جلد 5 - شماره 2 - خرداد 99 جلد 5 - شماره 3 - مرداد 99 جلد 5 - شماره 4 - مهر 99 جلد 5 - شماره 5 - آذر 99 جلد 5 - شماره 6 - بهمن 99 جلد 6 - شماره 1 - فروردین 1400 جلد 6 - شماره 2 - خرداد ماه 1400 جلد 6 - شماره 3 - مرداد 1400 جلد 6 - شماره 4 - مهر 1400 جلد 6 - شماره 5 - آذر ماه 1400 جلد 6 - شماره 6 - بهمن 1400 جلد 7 - شماره 1 - فروردین 1401 جلد 7 - شماره 2 - خرداد 1401 جلد 7- شماره 3- مرداد ماه 1401 جلد 7- شماره 4- مهر ماه 1401 جلد 7- شماره 5- آذر ماه 1401 جلد 7- شماره 6- بهمن ماه 1401 جلد 8 - شماره 1- فروردین 1402 جلد 8- شماره 2- خرداد ماه 1402 جلد 8- شماره 3- مرداد ماه 1402 جلد 8- شماره 4- مهر ماه 1402 جلد 8- شماره 5- آذر ماه 1402 جلد 8- شماره 6- بهمن ماه 1402 جلد 9- شماره 1- فروردین ماه 1403 آمار بازدید
بازدید امروز : 64 بازدید کل : 514841 کاربران آنلاین : 1 بازدید این صفحه : 45 |
صفحه اصلی > بهبود کیفیت تصاویر میکروسکوپ هم کانون لیزری با استفاده از شبکه عصبی یونت
.: بهبود کیفیت تصاویر میکروسکوپ هم کانون لیزری با استفاده از شبکه عصبی یونت بهبود کیفیت تصاویر میکروسکوپ هم کانون لیزری با استفاده از شبکه عصبی یونت
زهرا نداف1*، محمد مهدی خلیل زاده2 1-کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، خراسان رضوی، ایران 2- استادیار مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، خراسان رضوی، ایران
naddaf.zahraa@gmail.com*
ارسال: فروردین ماه 1402 پذیرش: خرداد ماه 1402
چکیده سرطان سینه بدلیل رشد غیر قابل کنترل سلول های غیرطبیعی در سینه ایجاد می شود، در هر دو نوع تومور خوش خیم و بدخیم، رشد سریع و زیاد سلول ها وجود دارد .با توجه به روند سریع تکنولوژی، تشخیص بیماری ها از حالت تهاجمی خارج شده و تلاش پزشکان و متخصصان بر این بوده است تا به استفاده از تصاویر پزشکی و بررسی آن ها مرحله تشخیص را انجام و کاهش دهند. هدف از این مطالعه بررسی روشی جهت تشخیص سلول های سرطانی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و بهبود کیفیت تصاویر بدست آمده از سلول های سرطانی می باشد. بر اساس اطلاعات پایگاه داده های تصاویر دیجیتال از آزمایشگاه پاتولوژی دانشگاه روان[1] آمریکا می باشد. در پیش زمینه این مطالعه در ابتدا کاربر پس از دریافت تصاویر از میکروسکوپ کانفوکال در باند های لیزری متفاوت، جهت تشخیص لبه و افزایش کیفیت تصاویر، آن ها را با استفاده از نرم افزار image jبصورت دستی در حجم داده های بزرگ به بررسی و تحقیق می پرداختند. در این پژوهش با استفاده از آموزش شبکه عصبی می توان داده های مورد نظر را لبه یابی و با افزایش کیفیت تصاویر صحت و دقت را برای بدست آوردن داده ها معنا دار به مراتب بالا برد. جامعه آماری مورد بررسی از رفتار سلول های سرطان سینه 600 تصویر خام و محو از داده می باشد. گروهی از تصاویر را به عنوان داده های آموزش دارای برچسب یا لیبل به شبکه عصبی می دهیم و سپس گروهی از آن ها را برای آزمایش آموزش شبکه عصبی یونت استفاده می کنیم. شبکه عصبی استفاده شده در این پژوهش با استفاده از تصاویر پزشکی دیگر از قبل آموزش دیده می باشد که این امر موجب افزایش سرعت و دقت بالا در تشخیص سلول ها و افزایش کیفیت تصاویر سلولی شده است. افراد متخصص در حوزه پردازش تصویر بر روی نمایش سلول های سرطانی و نمایش اندازه و لبه آن ها تلاش می کنند تا با استفاده از شبکه عصبی، تشخیص و ابعاد دقیق سلول ها را بدست آورند. بررسی تصاویر بصورت پیکسل به پیکسل توسط شبکه عصبی صورت می گیرد و سپس در اختیار محققان در این حوزه قرار دهند. یکی از چالشهای موجود در تکنیکهای تشخیص تصاویر پزشکی، مشکل در تجزیه و تحلیل بافتهای متراکم می باشد. با توجه به اینکه تشخیص توسط انسان زمانبر و دارای احتمال خطای بیشتری است، محققان در تلاش بودهاند تا با استفاده از الگوریتمهای مختلف تشخیص را به صورت اتوماتیک انجام دهند تا به صحت و دقت بالایی دست یابند. واژگان کلیدی: سرطان سینه ، شناسایی سلول، باینری، فیلتر، شبکه عصبی. دانلود مقاله : |
Journal of Science and Engineering Elites www.ElitesJournal.ir www.ElitesJournal.com پست الکترونیک ( ایمیل) : Info@elitesjournal.com تلفن دبیرخانه: 44258197 -021 ساعات پاسخگوئی به تماس: همه روزه از ساعت 11 الی 17 (به جز جمعه ها و ایام تعطیل) فکس دبیرخانه : 89780710-021 |